Variables de investigación: definición, tipos, características y ejemplos

variable de investigación

Las variables de investigación son un componente importante en un estudio. una variable es cualquier cosa que un investigador determina para obtener más información.

Sin embargo, en la práctica todavía hay muchas personas que no comprenden lo que significa esta variable. Por tanto, analizaremos las variables de investigación a partir de su definición, tipos y características.

Definición de variables de investigación

"En general, una variable significa algo que puede cambiar, variar y variar".

Debes haber realizado actividades prácticas durante la escuela. Esta actividad práctica suele tener como objetivo determinar la relación entre uno de los parámetros de causa y efecto.

Un ejemplo sencillo es una práctica para determinar la relación entre el voltaje y el brillo de la lámpara. Cuando aumenta el voltaje, las luces que están instaladas se iluminarán más.

Básicamente, el practicum que hayas realizado debe tener variables de investigación. Como en la práctica, la relación entre voltaje y brillo de la lámpara. Sin darnos cuenta, el voltaje y brillo de las propias lámparas son las variables básicas del estudio.

Tipos de variables de investigación

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Como sabemos, existen diversas variables que pueden afectar los resultados de la investigación realizada.

Por tanto, para facilitar la clasificación de variables, se pueden dividir en varios tipos en función de la relación, naturaleza, urgencia, escala de medida y aparición del tiempo de medida.

1. La relación entre variables

Según la relación, las variables se clasifican en tres tipos, a saber, la variable independiente, la variable dependiente y la variable de control:

  • Independiente es un tipo de variable que provoca cambios en otras variables. Un ejemplo de una variable independiente es el voltaje como en el ejemplo anterior.

  • Bound es un tipo de variable que se ve influenciada por cambios en la variable independiente. Como en el caso anterior, la variable dependiente es el brillo de la lámpara.

  • El control es un tipo de variable que el investigador puede controlar o controlar. Como en el ejemplo anterior, la variable de control es el voltaje porque el voltaje se puede ajustar en consecuencia.
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2. Propiedades de las variables

Además de clasificarse en función de su relación, las variables también se pueden clasificar según su naturaleza. En general, las variables se clasifican en dos según su naturaleza, a saber, variables estáticas y dinámicas.

  • Una variable estática es un tipo de variable que no puede cambiar su valor, estado o incluso sus características. En el caso anterior, la variable estática es la carga o resistencia de la propia lámpara.

  • Las variables dinámicas son lo opuesto a las variables estáticas donde sus valores, condiciones o características pueden cambiar. Por ejemplo, en el caso anterior podríamos clasificar la corriente y el brillo de la lámpara como variables dinámicas.

3. Urgencia de hecho

A juzgar por la urgencia de los hechos, las variables se dividen en variables conceptuales y variables de hecho. Las variables conceptuales son variables que no son claramente visibles o no están de acuerdo con los hechos, por ejemplo, motivación, intereses, talentos y desempeño.

Mientras tanto, las variables fácticas son variables que se pueden ver claramente, por ejemplo, son voltaje, corriente, genes, edad, etc.

4. Escala de medición

Aparte de los tres factores anteriores, la escala de medición también forma la base para categorizar los tipos de variables. Según el tipo de escala de medición, las variables se pueden dividir en cuatro, a saber:

  • Nominal es un tipo de variable que solo se puede agrupar por separado o discretamente. Los ejemplos son género, religión, región.

  • Ordinal es un tipo de variable que tiene diferencias, niveles o secuencias y no tiene la misma diferencia. Un ejemplo es la clasificación en una clase basada en varios puntajes.

  • Intervalo es el mismo tipo de variable que ordinal pero tiene la misma diferencia. Un ejemplo es el intervalo de resultados de aprendizaje indicado por las letras ABCD y E.

  • La razón es una variable similar a un intervalo pero que se puede comparar. Un ejemplo es el peso corporal, una persona que pesa 40 kg es la mitad de una persona que pesa 80 kg.
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5. Medición del tiempo de aparición

Según el momento de la medición, las variables se pueden dividir en dos tipos, a saber, variables maximalistas y variables típicas.

  • La variable máxima es una variable en el proceso de recopilación de datos que se alienta al encuestado. Algunos ejemplos son la creatividad, el talento y los logros.

  • Las variables típicas son tipos de variables en las que el proceso de recopilación de datos no va acompañado de estímulo para el encuestado. Los ejemplos son intereses, personalidad, actitudes hacia ciertas cosas.

De ahí la discusión de las variables de investigación. Ojalá pueda ser útil para todos ustedes.